Dopo una carriera di 20 anni presso la società di software di design Autodesk, Prakash “PK” Kota ha sentito il bisogno di un cambiamento professionale, anche perché non voleva concludere la sua carriera lavorando per un solo datore di lavoro.
Kota ha chiuso il suo capitolo in Autodesk dopo sette anni come Chief Information Officer e ha fatto il salto verso la società di software per le risorse umane UKG, dove ricopre lo stesso ruolo dal mese di aprile 2025. Ha rapidamente consolidato i fornitori di software, supervisionato il lancio di 387 applicazioni interne di intelligenza artificiale (AI) provenienti da oltre 1.400 idee inviate dai dipendenti e guidato la creazione interna di più di 12.000 agenti AI attraverso Microsoft, Google Gemini e OpenAI ChatGPT.
“In un’era di AI, tutti parlano di come il lavoro sarà ridefinito; come possono coesistere i dipendenti e i lavoratori?”, afferma Kota. “La tecnologia HR sarà un’area di investimento enorme in ogni azienda.”
L’abilità dell’AI di automatizzare compiti lavorativi che spaziano dalla programmazione al servizio clienti e al marketing, assumendo via via compiti più complessi attraverso l’AI agentica, ha posto maggiori pressioni sulle aziende e sui loro team HR affinché immaginino una forza lavoro più collaborativa che integri umani e macchine. Inoltre, cresce la domanda di candidati che possiedano competenze in AI: le offerte di lavoro che menzionano l’AI stanno aumentando quasi otto volte più rapidamente rispetto al mercato del lavoro complessivo, secondo il gigante della consulenza PwC.
Tuttavia, studi dimostrano costantemente che il gruppo più giovane della forza lavoro, la Generazione Z, è più preoccupato riguardo alle proprie prospettive in un’era di AI rispetto ai lavoratori più anziani. Questo è in parte alimentato dalle difficoltà che molti di loro stanno affrontando per ottenere il loro primo lavoro entry-level e dai titoli allarmistici riguardanti massicci tagli di posti di lavoro presso grandi datori di lavoro come Meta Platforms, Verizon e Oracle, spesso attribuiti all’adozione interna dell’AI come causa principale.
Anche se i grandi datori di lavoro stanno ristrutturando i loro team e cambiando rapidamente le competenze richieste ai nuovi assunti, una vasta maggioranza dei leader HR afferma di non aver ancora stabilito una chiara comprensione delle necessità future della loro forza lavoro interna nell’era dell’AI. Solo l’11% dei professionisti HR ha riportato di aver stabilito piani strategici a lungo termine per la forza lavoro che vanno oltre un arco temporale di tre anni, secondo uno studio condotto su circa 1.300 professionisti del settore HR in dieci paesi, pubblicato dalla consulenza McKinsey a giugno.
Sebbene l’AI fosse sicuramente una priorità nell’agenda di Kota quando è entrato in UKG, ha dichiarato che il suo primo grande progetto è stato affrontare i progetti di integrazione IT a lungo ritardati che non erano ancora stati completati dopo la fusione tra Kronos e Ultimate Software durante l’era pandemica. Le due aziende si sono unite per formare la nuova UKG nel mese di ottobre 2020.
Nei suoi primi 90 giorni come CIO, Kota ha centralizzato il dipartimento tecnologico per gestire tutti i sistemi, i dati e l’AI delle due aziende legacy. Dopo solo sei mesi, UKG ha consolidato il software di pianificazione delle risorse aziendali e di gestione delle relazioni con i clienti rispettivamente su Microsoft e Salesforce. Anche più magazzini di dati sono stati fusi.
Mentre UKG si orienta verso l’AI, l’azienda ha reso ChatGPT Enterprise e Google Gemini Enterprise ampiamente disponibili per tutti i 14.000 dipendenti, mentre il team di prodotto e ingegneria utilizza anche lo strumento Claude Code di Anthropic. Kota afferma di evitare per lo più contratti pluriennali, poiché la tecnologia sta evolvendo così rapidamente.
Una delle applicazioni interne più impattanti dell’AI è l’utilizzo di agenti vocali e di chat abilitati all’AI per gestire le richieste dei clienti, con una stima del 27% delle chiamate ora gestite in modo autonomo. Gli agenti autonomi stanno anche redigendo materiali per i clienti per facilitare il lavoro dei rappresentanti umani e gestire le chiamate con i clienti in modo più rapido, dando loro anche tempo per promuovere i prodotti di UKG.
Questo sistema continua ad apprendere, afferma Kota, poiché lo strumento AI ha creato circa 300 “casi studio” che riassumono un problema di servizio clienti che ha appena appreso a gestire e spiegano come affrontare il problema. Questi casi studio vengono utilizzati sia dallo strumento AI che dai lavoratori umani. I modelli di propensione AI, nel frattempo, si basano su 300 segnali unici per prevedere la probabilità che un cliente sia disposto a comprare di più da UKG e condividere queste informazioni con i team di vendita e marketing.
Kota afferma di esaminare molteplici metriche per valutare il successo di un’implementazione interna dell’AI. Per la programmazione, il valore è determinato non solo dalla quantità prodotta, ma anche dalle funzionalità del prodotto effettivamente acquistate dai clienti. Nel servizio clienti, UKG monitora sia la produttività complessiva sia le vendite aggiuntive e i punteggi di soddisfazione dei clienti.
Sebbene l’efficienza abilitata dall’AI non venga misurata in modo uniforme per ogni dipendente, Kota e UKG affermano di aver misurato un incremento di 8.500 ore di produttività ogni mese grazie all’AI.
La leadership del C-suite di UKG è inoltre incoraggiata a pensare all’adozione dell’AI attraverso un concetto denominato “T3”: talenti, strumenti e token. I leader aziendali devono allocare le spese a tutti e tre, e Kota afferma che sono i più adatti a determinare quale sia il mix giusto.
“Non voglio avere una regola standard in tutta l’azienda riguardo a quale dovrebbe essere la spesa in token per le divisioni,” afferma Kota. “Dobbiamo avere una mente aperta su questo concetto.”
John Kell
NOTIZIE IN BREVE
I giganti tecnologici avvertono che c’è poco tempo per rafforzare le difese contro gli attacchi AI. Più di 100 importanti aziende tecnologiche, in una lettera pubblicata da OpenAI, avvertono che gli attacchi informatici abilitati dall’AI diventeranno più diffusi e metteranno a rischio le infrastrutture critiche, comprese le ospedali, gli impianti di trattamento dell’acqua e la tecnologia che alimenta Internet. Le preoccupazioni sono così elevate da aver spinto a una rara collaborazione tra i principali concorrenti di OpenAI, Anthropic e Google, insieme a Microsoft, Amazon Web Services, IBM e CrowdStrike. Il gruppo sostiene la necessità di una difesa informatica più coordinata a livello locale, nazionale e internazionale. Inoltre, per i leader informatici, la lettera consiglia di elevare gli standard di sicurezza delle imprese con controlli di accesso più rigorosi e di risolvere prima le vulnerabilità a più alto rischio.
Le aziende AI stanno finalmente prendendo sul serio nuove strategie di prezzo. Con i giganti dell’AI che investono centinaia di miliardi ogni anno per sostenere le loro ambizioni tecnologiche, stanno affrontando sempre più pressioni da parte dei clienti aziendali che esitano di fronte a fatture che continuano a crescere in modo esponenziale. Le ultime notizie in merito provengono da Information, che ha pubblicato due articoli questa settimana focalizzati su come Salesforce e OpenAI ora addebitano ai clienti solo quando l’AI funziona come previsto. Attualmente, solo circa il 10% delle aziende native AI e dei fornitori di software come servizio (SaaS) si affidano a misurazioni basate sui risultati, secondo un rapporto pubblicato da Bain & Co ad agosto.
Un giudice federale si schiera a favore di Anthropic nel caso contro il Pentagono. La settimana scorsa, la decisione del Pentagono di etichettare Anthropic come “rischio per la catena di approvvigionamento” è stata dichiarata illegittima dal giudice distrettuale degli Stati Uniti Rita Lin, che ha scritto che il governo federale ha agito illegalmente punendo e ritorsionando un gigante dell’AI per le sue critiche al punto di vista dell’AI del Dipartimento della Difesa. Anthropic ha citato in giudizio il Pentagono a marzo, sostenendo che il governo aveva attuato una “campagna di ritorsione illegittima” per il rifiuto della compagnia di consentire l’uso militare illimitato della sua tecnologia. Secondo l’Associated Press, il governo prevede di contestare la sentenza. Anthropic è anche imputata in un altro caso: venerdì, gli editori musicali Sony e Warner Music hanno intentato una causa per presunti “furti flagranti e continui” della loro proprietà intellettuale.
EY pagherà bonus ai dipendenti per le competenze umane in un mondo sempre più dominato dall’AI. Dopo anni in cui i datori di lavoro di tutti i settori hanno incoraggiato i dipendenti a utilizzare sempre più l’AI per aumentare l’efficienza e cambiare i loro flussi di lavoro, una storia davvero sorprendente questa settimana ha riguardato come il gigante della consulenza EY sta pagando i lavoratori di più per dimostrare il loro giudizio umano. EY ha annunciato che spenderà 100 milioni di dollari per premiare i dipendenti che sviluppano “competenze orientate al futuro”, che includono “acume aziendale, giudizio e adattabilità.” È notevole che il comunicato stampa non menzioni mai “intelligenza artificiale” né “AI.” Come riportato per primo dal Wall Street Journal, EY offre premi singoli fino a 500 dollari e premi in denaro fino a 25.000 dollari a persone e team che “fanno una differenza sostanziale per l’azienda.”
CURVA DI ADOTTAMENTO
Perché la fiducia potrebbe essere la chiave per sbloccare il ROI dell’AI. Mentre i CIO e i CTO continuano a cercare un ritorno significativo sugli investimenti dalle loro scommesse sull’AI, stabilire una maggiore affidabilità negli output—che include qualità dei dati e governance dei modelli, politiche di AI responsabile, e spiegabilità e responsabilità—potrebbe essere un ingrediente chiave che alcune organizzazioni stanno trascurando. Le aziende che applicano queste pratiche affidabili hanno 15 volte più probabilità di riportare un ROI positivo dai loro progetti di AI, secondo un nuovo sondaggio di 2.699 decisori in 28 paesi, pubblicato questa settimana dalla società di analisi di mercato IDC e dal fornitore di software SAS.
Il sondaggio ha rivelato che l’AI agentica è considerata affidabile dal 66% degli intervistati, in ritardo di 10 punti percentuali rispetto all’AI generativa, anche se questi stessi leader affermano che l’89% dei loro agenti agisce con qualche forma di decisione autonoma. A complicare ulteriormente la situazione, il 79% delle organizzazioni riporta che i dipendenti sovrascrivono l’AI in oltre il 10% dei casi, a causa di mancanza di spiegazioni, risultati distorti o ingiusti, e inesattezze fattuali.
Bryan Harris, CTO di SAS, afferma che i leader tecnologici devono stabilire un insieme di pratiche “affidabili” che chiariscano quali criteri sono in atto quando i dati vengono utilizzati dall’AI, maggiore chiarezza sui modelli utilizzati per ciascun progetto e su come vengono addestrati e convalidati, e spiegabilità sulle decisioni che quei modelli prendono. Sottolinea che la formazione sul posto di lavoro gioca anche un ruolo cruciale nel rafforzare l’affidabilità dell’AI.
“Una formazione che si concentra su ciò che gli agenti e l’AI generativa possono fare e sulle loro carenze è davvero importante,” afferma Harris. “È solo un’altra tecnologia—è dirompente, senza dubbio—ma dobbiamo conoscerne i punti di forza e i punti deboli.”
RADAR OCCUPAZIONALE
Assunzioni:
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Ovative Group sta cercando un CTO, con sede a Chicago. Fascia salariale pubblicata: 385.000 – 476.000 dollari/anno.
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US Mobile sta cercando un CTO, con sede a New York. Fascia salariale pubblicata: 275.000 – 315.000 dollari/anno.
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S&P Global sta cercando un responsabile globale della tecnologia commerciale, con sede a New York. Fascia salariale pubblicata: 220.000 – 325.000 dollari/anno.
- CVS Health sta cercando un VP, Chief Information and Digital Officer per Omnicare, una divisione farmaceutica che ha concordato di vendere. Il ruolo è basato a Columbus, Ohio, con una fascia salariale pubblicata: 250.000 – 350.000 dollari/anno.
Assunti:
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Centene ha nominato Bradley Bolivar come CIO, con decorrenza dal 31 agosto. Bolivar proviene dalla compagnia assicurativa sanitaria Fannie Mae, dove ha guidato la strategia tecnologica. Ha anche ricoperto ruoli di SVP in ingegneria aziendale e architettura presso Warner Bros. Entertainment.
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Trader Joe’s ha nominato Prabash Coswatte come CIO della catena di negozi di alimentari, proveniente dal rivenditore di alimentari specializzati Heritage Grocers, dove ha ricoperto il ruolo di Chief Operating Officer. In precedenza, Coswatte è stato COO presso il marchio Cardenas Markets di Heritage, CIO presso Vallarta Supermarkets e VP presso 99 Cents Only Stores.
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Heritage Grocers ha nominato Gil Salazar come CIO, dove supervisionerà la tecnologia dopo aver recentemente ricoperto il ruolo di CIO presso Stater Bros. Markets. Salazar ha precedentemente ricoperto ruoli di direttore presso Hyundai Capital America e Partners Consulting.
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AAR ha nominato Sanjay Sood come Chief Digital and Technology Officer, supervisando sistemi aziendali, infrastruttura, AI, cybersecurity e dati e analytics. Prima di unirsi all’appaltatore aerospaziale e della difesa, Sood era CTO presso il fornitore di servizi IT CDW.
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Osaic ha nominato Sayee Bellamkonda come Chief AI and Technology Officer, guidando la tecnologia per i consulenti e i clienti della società di gestione patrimoniale, AI e cybersecurity. Prima di unirsi a Osaic, Bellamkonda ha ricoperto il ruolo di Chief Digital and Technology Officer presso il fornitore di servizi di mobilità della forza lavoro Vialto Partners.
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Capital Group ha annunciato la nomina di Guillermo Veiga come CIO, che si unirà alla società di gestione degli investimenti a novembre per succedere a Marta Zarraga, che andrà in pensione a fine anno. Recentemente, Veiga ha ricoperto il ruolo di Chief Information and Operations Officer presso la banca britannica Standard Chartered Bank.
- CBTS ha promosso Mark Giles al ruolo di CTO, dove supervisionerà l’adozione dell’AI e la gestione dei prodotti per il fornitore di servizi IT. Giles lavora per CBTS da un decennio, avendo inizialmente iniziato nel 2016 come direttore dello sviluppo dei sistemi. In precedenza, ha lavorato come Chief Data Systems per il Corpo dei Marines degli Stati Uniti.
