Il Settore del Calcolo Quantistico: Crescita e Opportunità
Il calcolo quantistico si è affermato come un settore in rapida crescita. Negli ultimi anni, si è registrato un aumento delle aziende che sviluppano questa tecnologia e che entrano nei mercati pubblici, con un’accelerazione degli investimenti privati. Inoltre, Nasdaq Global Indexes ha incluso il calcolo quantistico in uno dei suoi principali indici di innovazione.
Secondo una ricerca di McKinsey, il calcolo quantistico potrebbe generare un valore economico di miliardi di dollari nel corso del prossimo decennio, con un impatto economico che potrebbe raggiungere circa 2,7 trilioni di dollari entro il 2035. Nel solo 2025, le aziende di calcolo quantistico hanno generato poco più di 1 miliardo di dollari di fatturato.
"I tecnologie quantistiche aiutano le organizzazioni a risolvere problemi attualmente costosi, difficili o impraticabili con i computer classici," ha dichiarato Ilaria Sangalli, responsabile dell’Index Insights per l’EMEA di Nasdaq, che ha curato la ricerca del team dedicato al sub-tema quantistico. Le applicazioni potenziali includono la simulazione molecolare per la scoperta di farmaci, l’ottimizzazione dei portafogli finanziari, la gestione della catena di approvvigionamento e la sicurezza informatica.
Poiché le tecnologie emergenti richiedono capitali per scalare, questa tendenza si sta manifestando attualmente nei mercati pubblici. Quindici aziende statunitensi quotate in Nasdaq, specializzate in hardware e software di intelligenza artificiale e calcolo quantistico, hanno una capitalizzazione di mercato complessiva di circa 3,78 trilioni di dollari. Tre quarti di queste aziende sono state quotate dal 2020, compresi i recenti ingressi di D-Wave Quantum, Quantinuum e IQM Quantum Computers, con il picco maggiore di nuove quotazioni registrato nel 2021 e un nuovo gruppo di aziende emerso negli ultimi due anni.
Il modello attuale ricorda i cicli precedenti nel campo dell’intelligenza artificiale, del cloud computing e della sicurezza informatica, quando gli investitori hanno cominciato a trattare ciascuna di queste aree come una categoria distinta. Nella recente espansione dell’indice Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data™ (NYGBIG™), il calcolo quantistico è diventato un sub-tema dedicato, affiancato da aree come l’apprendimento profondo, il cloud computing e i big data.
Dalla sua creazione, l’indice ha seguito un approccio orientato al futuro, basato sui brevetti, progettato per identificare le aziende all’avanguardia nell’innovazione tecnologica. L’efficacia di questo approccio è stata dimostrata non solo nella capacità dell’indice di riconoscere aziende innovative, ma anche nelle sue performance a lungo termine. Dalla sua creazione, avvenuta il 12 novembre 2018, NYGBIG ha registrato un rendimento totale di circa il 384% (22,8% su base annua). Questo modello di sovraperformance è continuato durante il recente ciclo di investimenti guidato dall’intelligenza artificiale. Dal luglio 2023, NYGBIG ha generato un rendimento totale del 139% (33% su base annua), superando il Nasdaq-100®, le azioni statunitensi più ampie e diversi benchmark consolidati nell’ambito dell’IA.
Tra le 1.181 aziende con attività brevettuale legata ai sub-temi di NYGBIG, 247 detenevano brevetti connessi al calcolo quantistico. "Questo suggerisce che il calcolo quantistico si sta evolvendo da un campo di ricerca di nicchia a un ecosistema tecnologico distinto," ha affermato Sangalli. La sua analisi evidenzia anche la leadership americana nel settore: le aziende statunitensi rappresentano il 58% del punteggio di contribuzione al calcolo quantistico, una misura della quota di ciascuna azienda di brevetti recentemente approvati rispetto ad altre aziende attive nello stesso campo.
La ricerca ha anche rilevato che, oltre alle aziende specializzate, l’espansione ha incluso aziende tradizionali di hardware con una significativa attività brevettuale nel campo, collocandole principalmente nel sub-tema del calcolo quantistico.
L’inclusione del sub-tema quantistico è strettamente legata alla sua convergenza con l’intelligenza artificiale. I sistemi quantistici potrebbero accelerare le attività di ottimizzazione e simulazione eseguite su computer classici, mentre l’intelligenza artificiale viene applicata allo sviluppo di algoritmi quantistici e alla correzione degli errori. "Le due tecnologie potrebbero rinforzarsi a vicenda anziché svilupparsi in modo indipendente," ha affermato Sangalli.
Gli investimenti continuano a crescere. Le startup nel settore della tecnologia quantistica hanno attratto 12,6 miliardi di dollari in finanziamenti di venture capital e privati nel 2025, più di sei volte il livello del 2024, con circa il 90% destinato specificamente al calcolo quantistico. I governi sono coinvolti, considerando la tecnologia come fondamentale per la sicurezza nazionale e la crittografia; il governo degli Stati Uniti ha annunciato circa 2 miliardi di dollari in impegni per il calcolo quantistico nel maggio 2026 e ha acquisito partecipazioni minoritarie in aziende leader. Tuttavia, la composizione del finanziamento è cambiata. Nel 2024, i fondi pubblici rappresentavano circa un terzo dell’investimento totale, mentre nel 2025 solo il 3%.
Sangalli prevede che l’interesse per il calcolo quantistico aumenterà man mano che emergeranno ulteriori casi d’uso commerciali, con gli investitori che otterranno esposizione attraverso una combinazione di aziende puramente quantistiche e grandi aziende tecnologiche che investono nella tecnologia tramite spese in ricerca e sviluppo, incluso lo sviluppo di brevetti.
I confini della categoria probabilmente si sfumeranno, così come è accaduto in altri ambiti. "Chiameresti Microsoft un’azienda di intelligenza artificiale al giorno d’oggi?" ha chiesto. "È molto di più."
Fonti:
[1] Pitchbook e Factset
[2] Nasdaq e Bloomberg
[3] Team AI di Nasdaq, Nasdaq, IFI Claims. Dati sui brevetti aggiornati al 31 maggio 2026
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