L’intelligenza artificiale nelle supply chain italiane: un inizio cauto
L’intelligenza artificiale sta facendo il suo ingresso, seppur in modo timido, nella pianificazione delle supply chain delle aziende italiane. Attualmente, il 50% delle imprese ha avviato progetti pilota o implementati, ma solo un quarto di queste può vantare iniziative operative attive. Il principale ostacolo alla diffusione di queste tecnologie è rappresentato dalla carenza di competenze interne adeguate.
Questi dati emergono dalla recente ricerca dell’Osservatorio Supply Chain Planning del Politecnico di Milano, realizzata tra marzo e giugno su un campione di 75 aziende manifatturiere. Nonostante ciò, quasi tutte le aziende intervistate mostrano segnali incoraggianti, impegnandosi a monitorare i rischi lungo la propria filiera.
Un’azienda su cinque monitora in modo sistematico
Tuttavia, solo il 20% delle aziende effettua un monitoraggio continuo e sistematico, caratterizzato da segnalazioni automatiche e aggiornamenti frequenti. In un contesto globale in cui shock e variabilità sono elementi strutturali, le principali preoccupazioni delle aziende riguardano:
- Instabilità geopolitica e dazi (65%)
- Volatilità della domanda (57%)
- Interruzioni logistiche (49%)
Per affrontare tali sfide, le aziende stanno investendo nel potenziamento delle capacità di pianificazione: l’80% cerca di migliorare le proprie capacità di simulazione e analisi degli scenari, il 62% si concentra sull’individuazione di fornitori alternativi, e il 59% sulla diversificazione delle fonti di approvvigionamento. Inoltre, il 54% delle aziende sta rivedendo le politiche di gestione delle scorte e il 45% mira a una maggiore flessibilità produttiva.
Pianificazione tra incertezze
«Le imprese italiane stanno imparando a pianificare in un contesto di "cigni neri"», afferma Alessandro Perego, responsabile scientifico dell’Osservatorio Supply Chain Planning. «Per costruire catene di fornitura resilienti, è fondamentale passare dalla reazione alle emergenze alla capacità di anticiparle, integrando il rischio nella pianificazione. Anche l’AI può contribuire a questo cambiamento, ma è necessario disporre di competenze, processi e organizzazioni pronte a evolversi».
Roberto Cigolini, direttore dell’Osservatorio, aggiunge che l’intelligenza artificiale sta modificando in particolare le attività operative dei planner, mentre l’evoluzione complessiva del ruolo avviene in modo più graduale. Si osserva un progressivo spostamento verso la supervisione dei sistemi, l’interpretazione degli output e il supporto alle decisioni, mantenendo comunque centrale la capacità di valutazione del planner.
Nonostante ciò, il 65% delle imprese non ha ancora riscontrato cambiamenti significativi grazie all’intelligenza artificiale. L’8% ha ridotto il personale in alcuni ruoli operativi, mentre il 13% ha registrato un passaggio da attività esecutive a supervisione dei sistemi automatizzati. Solo il 21% delle aziende segnala la necessità di sviluppare nuove competenze in data science e AI.
Monitoraggio dei rischi e sfide future
In merito al monitoraggio dei rischi, il 45% delle aziende intervistate adotta un approccio saltuario e reattivo, intervenendo principalmente dopo che si è verificata una criticità. Al contrario, il 31% effettua revisioni periodiche. Risalendo alla filiera, il 77% delle aziende monitora i fornitori essenziali per il funzionamento dell’impresa, mentre il 47% estende la supervisione a tutti i fornitori di primo livello.
Solo il 19% delle aziende riesce a spingersi oltre, a causa delle difficoltà nel reperire informazioni sui fornitori di secondo livello e dei costi elevati per la raccolta dei dati. Inoltre, gli interventi di nearshoring, nextshoring e reshoring coinvolgono solo il 24% delle aziende. Guardando al futuro, le priorità si concentrano sul rafforzamento degli strumenti di pianificazione: il 23% intende formalizzare piani di emergenza o di continuità operativa, mentre il 20% punta a migliorare le previsioni di domanda.
Il valore del contributo umano
«La vera sfida è passare da una pianificazione basata su piani statici a una capacità di ripianificazione continua», osserva Andrea Sianesi, responsabile scientifico dell’Osservatorio. «Ciò implica l’aggiornamento rapido dei piani in risposta ai cambiamenti delle condizioni, integrando le nuove informazioni nei processi decisionali. Le tecnologie digitali rendono questo approccio sempre più praticabile, ma è fondamentale integrare stabilmente queste capacità nell’organizzazione».
Giovanni Miragliotta, direttore dell’Osservatorio, sottolinea che l’AI agentica rappresenta una delle prospettive più avanzate, ma attualmente nessuna delle aziende analizzate ha applicazioni estese di agenti AI. Esistono sperimentazioni e singoli agenti utilizzati in alcune fasi del processo, ma non ci sono ancora ampie implementazioni operative.
Infine, Nataliia Roskladka, ricercatrice senior dell’Osservatorio, afferma che l’adozione dell’AI nei processi di supply chain planning è ancora in una fase iniziale. «L’intelligenza artificiale, da sola, non genera valore; può calcolare, prevedere e automatizzare compiti ripetitivi, ma il contributo umano rimane cruciale nell’interpretare il contesto, gestire le eccezioni e bilanciare le scelte tra servizio, costo e capitale. È in questo ambito che si ridefinisce il ruolo del planner, sempre meno concentrato sulla produzione di numeri e sempre più impegnato a comprenderne il significato e le implicazioni».
