Le aziende spingono i propri dipendenti a utilizzare l’IA per aumentare la produttività, ma alcuni iniziano a mettere in discussione se abbracciare questa tecnologia per ogni compito sia realmente vantaggioso. Amazon è l’ultima a incoraggiare i propri dipendenti a utilizzare l’IA, ma con cautela.
Il colosso dell’e-commerce ha pubblicato martedì un memo che rivede le linee guida per gli ingegneri del software, affermando che Amazon è entrata “nell’era dello Sviluppatore Rinascimentale” che combina l’IA con la propria esperienza e giudizio “per costruire cose completamente nuove.” Questo include il dovere di informare la direzione quando l’IA non è utile per il proprio lavoro e spiegare il perché.
“Se il tuo lavoro non trae beneficio dagli attuali strumenti di IA, questo è un dato, non un fallimento,” ha scritto Terk Terkowitz, vicepresidente e ingegnere di spicco presso WorldWide Amazon Stores, nel memo. “Documenta il motivo, condividilo con la tua comunità di colleghi, portalo al tuo manager e lavora per trovare soluzioni. Un ingegnere che può spiegare dove l’IA non aiuta ancora il proprio lavoro dimostra il giudizio che stiamo richiedendo.”
L’idea è che un uso indiscriminato dell’IA potrebbe rivelarsi controproducente per l’azienda. Terkowitz ha scritto che contare i token e misurare le righe di codice sono modi “profondamente errati” per valutare la produttività, poiché non riflettono necessariamente la qualità del lavoro. Ha aggiunto che trasformare queste metriche in “obiettivi” potrebbe aumentare i costi—”l’ottimizzazione dei token è in contrasto con la frugalità”—e aggiungere complessità inutile, minando il principio di Amazon di “inventare e semplificare.”
“Queste metriche sono scollegate da ciò che conta,” ha scritto.
Amazon ha già affrontato le insidie dell’incoraggiare l’uso dell’IA per il suo stesso bene. I dipendenti erano riportati a utilizzare agenti IA per compiti privi di significato per gonfiare il loro conteggio di token e scalare una classifica interna non ufficiale chiamata Kirorank. Amazon ha annullato questa pratica a maggio dopo che ha sollevato preoccupazioni riguardo ai costi di calcolo non necessari, che possono accumularsi rapidamente. Un’azienda anonima ha accidentalmente speso 500 milioni di dollari su Claude in un mese dopo aver fallito nel mettere limiti all’uso dei dipendenti, come riportato da Axios.
Il gigante dell’e-commerce non è solo nel specificare le migliori pratiche per l’IA. Il CEO di Shopify, Toby Lütke, che in precedenza aveva detto ai dipendenti in un memo che abbracciare l’IA è “un’aspettativa di base,” ha affermato il mese scorso che alcuni lavoratori stanno producendo “granate di rifiuti”—email e codice generati dall’IA che creano più lavoro per i loro colleghi da rivedere successivamente.
Tuttavia, Amazon è ben lontana dal disincentivare l’uso dell’IA e dall’abbandonare completamente le sue metriche di adozione dell’IA. Terkowitz ha scritto che queste metriche “correlano bene con i risultati che contano.” Ha incoraggiato i manager a confrontare il 10° percentile e il 90° percentile degli utenti di IA nei loro team—per comprendere perché quelli che la utilizzano di meno non lo facciano e per determinare se la produzione di quelli che la utilizzano di più stia aumentando di conseguenza.
“Utilizzare queste metriche di input, con attenzione e giudizio, mentre si pensa alla propria carriera e alle performance dell’organizzazione è appropriato,” ha scritto. “Lavorando insieme, nel tempo, troveremo metriche migliori e stabiliremo obiettivi più intelligenti.”
