Giappone: un sorprendente rapido adozione dell’IA
Il Giappone, noto per la sua lentezza nell’adottare tecnologie digitali comuni nel mondo sviluppato, ha mostrato una sorprendente rapidità nell’adozione dell’intelligenza artificiale (IA), mentre affronta una popolazione in diminuzione e un’infrastruttura digitale obsoleta basata su codice legacy.
“Il Giappone è stato il nostro primo o secondo mercato in termini di coinvolgimento degli utenti”, ha dichiarato Russell Kaplan, presidente di Cognition AI, la startup di San Francisco dietro lo strumento di codifica IA Devin, all’inizio di giugno.
Il paese dell’Asia orientale ha la popolazione più anziana al mondo, con quasi il 30% dei residenti over 65. La popolazione in età lavorativa del Giappone è prevista in calo di oltre il 30% entro il 2060. Questo declino porta a una carenza di talenti nella programmazione: nel 2023, il Ministero dell’Economia, del Commercio e dell’Industria (METI) del Giappone ha stimato che il paese affronterà una carenza di 789.000 ingegneri software entro il 2030.
Cognition AI ha scelto il Giappone come primo passo nella sua espansione asiatica, aprendo un ufficio a Tokyo ad aprile; seguirà con Singapore come sede per l’Asia-Pacifico entro la fine dell’anno.
L’azienda scommette che il Giappone rappresenterà il terreno ideale per testare l’ingegneria software potenziata dall’IA. “Le necessità sono reali, specialmente nelle infrastrutture critiche e nel governo”, ha affermato Kaplan. “Il paese è supportato da un’infrastruttura invecchiata e da una forza lavoro in diminuzione.”
I guadagni in efficienza potrebbero essere enormi. Affrontando un mandato nazionale per la conformità IT, il governo della città di Sapporo ha dovuto modernizzare oltre un milione di righe di codice legacy, un lavoro che Kaplan ha stimato avrebbe normalmente richiesto 200 mesi ingegneristici. Utilizzando Devin, gli ingegneri di Sapporo hanno completato il lavoro in circa un quarto del tempo.
Anche prima del lancio ufficiale di Cognition in Giappone, Devin era già diventato “virale” nel paese. “C’era un dibattito su quale fosse il corretto onorifico per Devin”, ha commentato Kaplan, riferendosi ai suffissi utilizzati per designare la gerarchia sociale. “La comunità ha deciso di usare Devin-kun.”
La scommessa del Giappone sull’IA americana
Il Giappone è diventato il punto di partenza preferito per le aziende americane di IA che mirano a espandersi a livello globale. OpenAI e Anthropic hanno entrambe aperto i loro primi uffici internazionali a Tokyo. Microsoft, Alphabet e altri giganti della tecnologia hanno impegnato miliardi di dollari nei centri dati giapponesi. Il Giappone è stato anche il secondo paese a ottenere accesso al potente modello Mythos di Anthropic, con tre delle sue maggiori banche—MUFG, Mizuho e Sumitomo Mitsui—tra quelle che hanno ricevuto accesso tramite il Project Glasswing, un programma per aiutare le aziende chiave e le istituzioni critiche a risolvere vulnerabilità di sicurezza. (Questo accesso è stato rapidamente revocato dopo che gli Stati Uniti hanno vietato a tutti i cittadini stranieri di utilizzare il modello a metà giugno.)
Mentre Corea del Sud, Singapore e altre economie regionali hanno fatto dell’IA sovrana una priorità, il Giappone sembra essere più a suo agio nel mantenere relazioni con l’IA americana, grazie agli investimenti e ai legami stretti con i laboratori di IA statunitensi.
“Il Giappone ha investito in modo sproporzionato nel collaborare strettamente con le aziende americane per influenzare le loro roadmap in modo da soddisfare le esigenze locali”, ha affermato Kaplan. Uno dei maggiori investitori di OpenAI è Softbank, la grande azienda di telecomunicazioni giapponese guidata dal sostenitore della tecnologia Masayoshi Son.
L’IA potrebbe rappresentare un’opportunità per il Giappone di integrare i propri sistemi digitali con il resto del mondo. Kaplan ha suggerito che la bassa competenza in inglese “ha portato a una maggiore isolamento per alcune aziende in Giappone.” Tuttavia, il multilinguismo nativo dell’IA riduce questa barriera. Gli ingegneri giapponesi possono lavorare con Devin completamente in giapponese mentre collaborano con team dall’altra parte del mondo.
L’IA nella codifica raggiunge l’Asia
Cognition AI, fondata nel 2023, è meglio conosciuta per il suo strumento di codifica IA Devin. Questo strumento opera come un compagno di ingegneria software IA completo: assegnagli un compito, e lui codifica, esegue il debug e distribuisce il codice in modo autonomo all’interno degli strumenti già utilizzati da un team di ingegneri.
Devin è stato uno dei primi esempi di “dipendenti IA”, ovvero agenti completamente integrati in strumenti di lavoro come Slack, ai quali gli impiegati possono assegnare compiti senza doverli sollecitare costantemente.
A fine maggio, Cognition ha raccolto oltre 1 miliardo di dollari in un nuovo round di finanziamento che ha valutato la startup a 26 miliardi di dollari, più che raddoppiando la sua valutazione rispetto a un round di settembre 2025. Il tasso di crescita annualizzato dell’azienda ha raggiunto i 492 milioni di dollari al momento della raccolta, rispetto ai soli 37 milioni di dollari dell’anno precedente.
Gli strumenti di codifica di Cognition, per alcuni investitori, rappresentano una minaccia esistenziale per i programmatori e gli ingegneri software esistenti, in particolare in paesi come l’India, un tradizionale hub per il lavoro di back-office. La prospettiva di agenti IA che eseguono lo stesso lavoro a una frazione del costo ha preoccupato gli investitori. Le azioni di Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services e HCLTech sono tutte diminuite tra il 30% e il 40% negli ultimi 12 mesi.
Tuttavia, Kaplan non è preoccupato per la capacità dell’India di adattarsi all’IA. “In India, il lavoro di un ingegnere può diventare più divertente e significativo. Improvvisamente hai qualcuno che ha lavorato da solo su una parte specifica di un progetto e ora riceve una promozione con un intero team di agenti IA che lavora per lui”, ha dichiarato Kaplan. “Le aziende con cui lavoriamo stanno utilizzando i guadagni di produttività per diventare più ambiziose.”
Uno dei mercati di crescita più inaspettati per Cognition è la Malesia. La capitale, Kuala Lumpur, è diventata un hub regionale per l’ingegneria software, grazie a un ampio pool di talenti anglofoni, costi operativi inferiori e vicinanza al resto del sud-est asiatico. Kaplan ha descritto gli ingegneri che il suo team ha incontrato lì come tra i più abili al mondo nella gestione di agenti IA.
Cognition ha lanciato quello che chiama un programma di Ingegneria Applicata IA in Malesia, che identifica i migliori ingegneri capaci di dirigere agenti e formarli per insegnare a interi team come lavorare efficacemente con l’IA.
Kaplan sta anche osservando con attenzione Corea del Sud e Australia come possibili mercati di espansione nell’Asia-Pacifico.
La crescente presenza di Cognition sta rivelando un ulteriore beneficio. La potenza di elaborazione, risorsa finita su cui operano i sistemi IA, sta aumentando di domanda, con Kaplan che afferma che la richiesta da parte di Cognition raddoppia ogni sette settimane. Tuttavia, team geograficamente diversificati consentono di utilizzare la potenza di calcolo durante le ore non di punta a Wall Street e nella Silicon Valley. “Quando le persone sono al lavoro in Giappone, le persone a New York stanno dormendo”, ha affermato Kaplan. “C’è molta efficienza che si ottiene come azienda di IA operando in questo modo.”
