
Prysmian e Relativity Networks completano i test sulla fibra a nucleo cavo per applicazioni nell’intelligenza artificiale e nei data center
Prysmian e Relativity Networks hanno annunciato il completamento con successo dei test relativi alla fibra a nucleo cavo (HCF), mirando a potenziali applicazioni nel settore dell’intelligenza artificiale e nei data center. Le due aziende hanno collaborato con Dura-Line, specializzata nella produzione di condotti in polietilene ad alta densità (HDPE), per eseguire prove di installazione di cavi ad alta densità.
I test si sono svolti presso il centro di Dura-Line a Clinton, nel Tennessee, e hanno utilizzato un cavo ad alta densità che integra le fibre ‘ChronoCore’ di Relativity Networks. Questo cavo è in grado di garantire una velocità di insufflaggio fino a 350 piedi al minuto, equivalenti a circa 107 metri al minuto. Secondo le dichiarazioni di Prysmian e Relativity Networks, si tratta di un "importante passo avanti nello sviluppo di infrastrutture ottiche all’avanguardia per l’intelligenza artificiale e le reti dei data center".
Srinivas Siripurapu, responsabile Innovazione e Sostenibilità di Prysmian, ha sottolineato che questo traguardo è stato raggiunto solo 15 mesi dopo l’inizio della collaborazione tra le due aziende per l’industrializzazione della fibra a nucleo cavo. Ha evidenziato come il lavoro congiunto con Relativity Networks e Dura-Line abbia portato a questo significativo risultato nel settore, dimostrando la scalabilità e la maturità tecnologica di questa nuova infrastruttura digitale.
Rodrigo Amezcua Correa, responsabile Tecnologia di Relativity Networks, ha affermato che "una tecnologia innovativa per le fibre ottiche ha valore solo se può essere prodotta, cablata e installata su larga scala, e questo risultato dimostra che è possibile". Ha concluso dicendo che Relativity Networks e Prysmian stanno accelerando l’adozione della fibra a nucleo cavo per le reti di intelligenza artificiale e dei data center del futuro, dove la bassa latenza risulta fondamentale.
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