Benvenuti a Eye on AI. Sono Emily Forlini e oggi sostituisco Jeremy per l’ultima volta mentre la sua vacanza volge al termine.
In questo numero:
- Dettagli succulenti che OpenAI non vuole farvi vedere nel suo nuovo rapporto
- Anthropic prevede un’IPO da 2 trilioni di dollari a ottobre, la più grande di sempre
- OpenAI sostituisce il proprio Chief Revenue Officer dopo meno di un anno
- Google proclama Sam Altman morto—per 41 minuti
Questa settimana ho realizzato quanto denaro circoli nel settore dell’AI.
Ho parlato con due ex dipendenti di OpenAI che hanno guadagnato circa 10 milioni di dollari in un giorno vendendo azioni in un’offerta di acquisto interna, che secondo Bloomberg ha totalizzato 7 miliardi di dollari per tutto il personale. Inoltre, questa mattina, nel podcast settimanale di Fortune sull’AI, ho intervistato il CEO di Lovable. Questa settimana, la società, con sede a Stoccolma e attiva da soli tre anni, ha raddoppiato la propria valutazione a 13,3 miliardi di dollari.
Un paio di milioni, cento miliardi, un trilione (o due, nel caso dell’imminente IPO di Anthropic)—qual è la differenza a questo punto? C’è solo un grande problema che incombe sullo sfondo: il ritorno sugli investimenti (ROI) dell’adozione dell’AI non è ancora chiaro per le aziende.
OpenAI affronta questa questione esistenziale in un rapporto di 69 pagine pubblicato l’11 agosto sull’adozione aziendale di ChatGPT. A prima vista, il rapporto racconta una storia di crescita esponenziale dell’uso dell’AI in tutti i livelli e le funzioni lavorative, evidenziando quello che definisce un "gap di frontiera", in cui le aziende che utilizzano l’AI stanno superando quelle che non lo fanno. In altre parole, se non stai usando l’AI—specialmente agenti a cui puoi delegare compiti—stai perdendo.
Ma il fine print racconta una storia diversa.
Maggiore utilizzo dell’AI non significa maggiori guadagni
In una piccola tabella a pagina 35, i ricercatori riportano che non c’è una correlazione statisticamente significativa tra il fatturato per dipendente e quanto quei dipendenti utilizzano l’AI, misurato in messaggi inviati e token utilizzati.
"Il fatturato per dipendente non è significativamente associato ai token di output per dipendente o ai messaggi per utente attivo, una volta inclusi altri controlli," spiega il rapporto.
Il documento afferma che le aziende che già hanno un fatturato più elevato per dipendente tendono a essere le prime ad adottare ChatGPT. Inoltre, le aziende che utilizzano di più la tecnologia tendono ad avere un fatturato per dipendente più alto in generale. In altre parole, le grandi aziende redditizie sono più propense a salire a bordo del treno dell’AI. Tuttavia, lo studio non stabilisce chiaramente che maggiore utilizzo dell’AI comporti maggiori guadagni.
I dirigenti sono quelli che utilizzano meno l’AI
I dirigenti potrebbero non essere i più adatti a valutare il ROI perché sono quelli che la utilizzano di meno—un altro punto interessante emerso dal rapporto. Non è solo che le aziende hanno meno dirigenti rispetto ai dipendenti generali. Ma ciò che è interessante nel grafico a pagina 29 è che la maggior parte dei dipendenti senior la utilizza in modo meno intenso, con il minor numero di messaggi settimanali per utente.
I dipendenti agli inizi della carriera hanno di gran lunga il maggior utilizzo, un punto evidenziato dalla CFO di OpenAI, Sarah Friar, in un post su LinkedIn riguardo al rapporto: "Per i leader, questo è un promemoria che il vantaggio competitivo deriva dalle persone più vicine al lavoro. Ascoltali, impara da loro e aiuta il resto dell’organizzazione a recuperare."
OpenAI ha avuto un Q4’2025 difficile nelle vendite aziendali
Sorprendentemente, l’uso complessivo di OpenAI all’interno delle aziende è rimasto completamente fermo da ottobre 2025 a dicembre 2025. In un grafico (pagina 26) che rappresenta la crescita dei token di output, la linea nera che rappresenta la crescita totale è quasi perfettamente piatta per quel periodo. Durante questo tempo, il Claude Code di Anthropic stava conquistando il mondo aziendale, diventando la piattaforma di riferimento in molti luoghi.
A favore della compagnia, a gennaio 2026, la linea ha preso una curva esponenziale. Come mi ha detto un VC ieri, "Il tasso di crescita di OpenAI nel 2026 è stato piuttosto incredibile." OpenAI attribuisce la crescita non solo all’acquisizione di nuovi clienti, ma anche al fatto che i clienti attuali stanno approfondendo il loro utilizzo. Inoltre, sappiamo che il CEO Sam Altman ha riorganizzato l’azienda intorno alle vendite aziendali, abbandonando quelli che la compagnia definiva "side quests", come l’app video Sora.
In un tentativo di accelerare questa linea—o forse di farla ripartire? Chi lo sa, il grafico termina a marzo 2026—OpenAI ha annunciato oggi di aver assunto un nuovo Chief Revenue Officer, Dali Rajic, che sostituirà Denise Dresser. Si tratta di una mossa aggressiva; Dresser ha ricoperto il ruolo per meno di un anno. L’obiettivo di Rajic sarà quello di accelerare l’adozione da parte dei clienti e aiutare le aziende a misurare l’impatto mentre l’azienda si prepara per la sua IPO.
OpenAI ha pagato gli accademici che hanno contribuito al rapporto
Infine, due dei cinque autori sono accademici che OpenAI ha pagato per assistere nella redazione del rapporto. Gli altri tre sono dipendenti di OpenAI. Includere accademici in un documento di questo tipo implica tipicamente una maggiore credibilità e l’imparzialità di un’istituzione di ricerca esterna, ma in questo caso le acque sono un po’ torbide.
Nella prima pagina, David Holtz e Prasanna Tambe sono affiliati rispettivamente alla Columbia Business School e alla Wharton dell’Università della Pennsylvania. Ma una nota a piè di pagina specifica che entrambi "hanno contribuito a questo lavoro in qualità di appaltatori pagati da OpenAI."
I ricercatori hanno scoperto di più che non hanno pubblicato, come avrebbero fatto per un articolo accademico? Non lo sapremo mai, ma è un ulteriore promemoria di ciò che è sempre stato vero: dovrai misurare l’impatto dell’AI basandoti sulla tua esperienza diretta—non sul clamore.
Con questo, ecco altre notizie sull’AI.
Emily Forlini
emily.forlini@fortune.com
@emilyforlini
FORTUNE SULL’AI
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AI NELLE NOTIZIE
Anthropic prevede un’IPO da 2 trilioni di dollari, possibilmente a ottobre. Sarebbe la più grande di sempre, superando SpaceX, ma la valutazione e il timing dell’IPO non sono ancora definitivi. Gli investitori credono che il tasso di crescita annuale dell’AI lab sarà compreso tra 100 e 120 miliardi di dollari entro la fine dell’anno. Maggiori informazioni in The Financial Times.
Lovable raccoglie 400 milioni di dollari, raddoppiando la valutazione a 13,3 miliardi di dollari. La startup di vibe-coding ha solo tre anni. Prevede di utilizzare i fondi per l’espansione, compreso l’aumento della forza lavoro e l’espansione della clientela in America Latina. Intende anche implementare forti misure di sicurezza. Maggiori dettagli in The Wall Street Journal.
Il Chief Revenue Officer di OpenAI è uscito dopo meno di un anno. L’azienda ha assunto Dali Rajic per sostituire Denise Dresser, che afferma di aver lasciato di sua iniziativa per perseguire altre opportunità. Molti interpretano la mossa come una conseguenza della crescente presenza del cofondatore e presidente Greg Brockman mentre l’azienda si prepara per una potenziale IPO. Maggiori informazioni da OpenAI.
NUMERI SULL’AI
41
La durata della vita del CEO di OpenAI, Sam Altman, secondo l’algoritmo malfunzionante di Google. Mercoledì, il colosso della ricerca ha proclamato Altman morto, aggiungendo una data di morte del 12 agosto 2026 al pannello informativo visualizzato in cima ai risultati di ricerca. Lo stesso pannello indicava che Altman era ancora il CEO attuale di OpenAI. Difficile farlo dalla tomba, ma abbiamo visto cose più strane nell’AI. Forse è una premonizione per i futuri CEO che continuano a vivere attraverso riproduzioni AI di se stessi.
Qualcuno aveva apparentemente vandalizzato la pagina Wikipedia di Altman, affermando che era stato assassinato a Seattle. Il malfattore ha riscritto l’intera introduzione all’entry di Altman al passato, secondo Gadget Review. Gli strumenti automatici di Wikipedia hanno segnalato la modifica, e un editor umano l’ha corretta 41 minuti dopo—un minuto per ciascun anno di vita supposto di Altman.
Google ha risposto su X dopo l’incidente, affermando: "Quando le persone vandalizzano le fonti di informazione pubbliche, ciò può influenzare le informazioni che appaiono nella ricerca." È un promemoria sciocco, ma netto, di quanto sia fragile l’ecosistema informativo di Internet. Alcuni incolpano Wikipedia per aver permesso editori ribelli, mentre altri affermano che Google è responsabile per aver scelto di visualizzare informazioni inaccurate. Non è chiaro se Google avrebbe risolto il problema da solo, in 41 minuti o meno.
CALENDARIO DELL’AI
16-17 novembre: Forum sull’Innovazione Fortune 500, Detroit. Registrati qui per partecipare.
6-12 dicembre: Conferenza sui Sistemi di Elaborazione delle Informazioni Neurali (Neurips), Sydney, Australia.
7-8 dicembre: Fortune Brainstorm AI, San Francisco. Registrati qui per partecipare.
