TORINO. Un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale, sviluppato da Microsoft Research in collaborazione con l’Università di Toronto e il Massachusetts Institute of Technology, promette previsioni meteorologiche significativamente più precise, estendendo l’orizzonte temporale fino a sei settimane, rispetto alle due settimane attuali. Questo avanzamento rappresenta una svolta fondamentale per il settore agricolo, che si trova sempre più a dover affrontare le sfide legate al cambiamento climatico. Essere in grado di anticipare eventi come siccità, ondate di calore, tempeste e alluvioni permette agli agricoltori di pianificare in modo più efficace semine, irrigazioni e raccolti, contribuendo così a ridurre sia i danni che lo spreco d’acqua. Importanti vantaggi sono attesi anche per il settore energetico e per la gestione delle crisi.
Il sistema, guidato dai ricercatori Judah Cohen e Lester Mackey, sfrutta i dati storici per migliorare l’accuratezza dei modelli meteorologici tradizionali. I risultati ottenuti mostrano un incremento significativo dell’accuratezza delle previsioni, che raddoppiano nel lasso di tempo compreso tra due e sei settimane. Questo modello ha ottenuto il primo posto in una competizione internazionale indetta dal Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine.
