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L’esperto di valutazione Aswath Damodaran ha analizzato il controverso scenario apocalittico legato all’intelligenza artificiale (IA), proposto da Citrini Research, che ha provocato un crollo significativo delle azioni nel settore tecnologico globale all’inizio del mese scorso, utilizzando il suo “test 3P”. Damodaran ha concluso che anche le possibilità più allarmanti potrebbero portare a benefici a lungo termine, sebbene le previsioni debbano essere considerate con cautela.
Il mese scorso, Citrini Research ha pubblicato un articolo impostato come un rapporto redatto dal futuro, datato 30 giugno 2028. Questo documento immaginava un mondo in cui l’IA sostituisce i posti di lavoro e destabilizza l’economia globale, innescando un brusco crollo del mercato nel novembre 2027 che porta a un crollo delle borse.
Damodaran, professore di Finanza presso la Stern School of Business della New York University, ha esaminato diversi scenari presentati nel rapporto attraverso il suo “test 3P”, un metodo utilizzato per valutare la probabilità e la plausibilità delle narrazioni in ambito valutativo.
Ha iniziato con due scenari che ha definito possibili ma non molto plausibili. “Il primo è un’immediata e massiccia interruzione causata dall’IA, in cui questa sostituisce i lavoratori in quasi tutti i settori, come descritto da Citrini. È una possibilità, ma considerando la storia delle interruzioni, i limiti della tecnologia IA e l’inerzia del processo, è poco plausibile,” ha scritto.
Dall’altro lato, Damodaran ha affermato che è anche possibile che l’IA fornisca strumenti che migliorano marginalmente la produttività, finendo per diventare più distrazioni che tecnologie trasformative. Tuttavia, ritiene che questo scenario sia altrettanto improbabile, date le capacità in rapido miglioramento degli strumenti di IA.
Invece, Damodaran considera l’esito più plausibile quello in cui l’IA interrompe alcuni settori — come il software e alcune parti dei servizi finanziari — mentre funge da strumento di produttività in altri ambiti. “Per quanto riguarda le probabilità, penso che l’interruzione ridurrà le forze lavoro in un sottoinsieme di aziende, e che i suoi strumenti includeranno alcuni cambiamenti radicali, ma che ci vorrà più tempo per realizzarsi, almeno in termini di monetizzazione, di quanto pensino i suoi sostenitori,” ha aggiunto.
Perché l’interruzione causata dall’IA richiederà tempo?
Giustificando il motivo per cui ritiene che l’interruzione causata dall’IA richiederà tempo, Damodaran ha elencato una serie di fattori. I prodotti di IA a volte funzionano in modo sorprendentemente efficace e rapido, ma presentano anche alcuni svantaggi. Non sono in grado di “separare i dati buoni da quelli cattivi, e questo è in parte dovuto al loro tentativo imperfetto di imitare gli esseri umani”.
La storia è stato il secondo fattore citato dall’esperto di valutazione: nessuna interruzione si è mai sviluppata senza ritardi e problemi, ha osservato. “Il terzo è la natura umana; per quanto i dipendenti e i manager affermino di voler passare a nuove e migliori opzioni, rimangono legati alle vecchie tecnologie e ai prodotti. Le macchine da scrivere e i ciclostili hanno impiegato tempo a scomparire dopo l’arrivo dei computer, e i telefoni a conchiglia sono persistiti fino all’era degli smartphone,” ha aggiunto.
L’interruzione causata dall’IA sarà significativa a lungo termine
Tuttavia, Damodaran è convinto che l’interruzione causata dall’IA avrà un impatto significativo nel lungo termine, citando due motivi. Coloro che sostengono che l’IA non sostituirà i posti di lavoro a lungo termine stanno assumendo che l’IA nella sua forma più avanzata assomiglierà a “ChatGPT potenziato” o sarà principalmente meccanica nelle sue applicazioni. Ha aggiunto che gli strumenti avanzati dell’IA suggeriscono capacità ben superiori e la loro attitudine a imitare l’intuizione e i processi di pensiero umani è inquietante.
“Il secondo motivo è l’assunzione generale che i lavoratori nella maggior parte dei posti di lavoro a bassa qualifica non saranno facilmente sostituiti perché portano formazione, intelligenza e esperienza, elementi difficili da replicare. Molti lavoratori bianchi sono persone brillanti con conoscenze specializzate, ma le aziende che li assumono li mettono in gabbie, privilegiando la meccanica sull’intuizione e il pensiero basato su regole rispetto a quello basato su principi. In breve, è la natura dei lavori che abbiamo creato in molti contesti a bassa qualifica a renderli vulnerabili all’interruzione, non l’intelligenza o la formazione delle persone che occupano quei posti,” ha affermato.
Damodaran ha sottolineato che nel suo scenario probabile, l’IA si svilupperà a ritmi differenti in diverse aziende. Secondo lui, le aziende più giovani con dipendenti giovani e margini di profitto elevati, senza o con protezioni deboli da parte dei regolatori, saranno le prime a essere colpite. Le aziende meno esposte saranno quelle più anziane, con forze lavoro invecchiate, margini di profitto più bassi e una forte dipendenza dai sistemi e dalle protezioni normative.
Perché il software è diventato uno dei primi obiettivi dell’interruzione causata dall’IA?
Il software è un settore relativamente giovane. È un’attività redditizia, i suoi prodotti e servizi sono logici e basati su regole, e gran parte di essi non ha protezioni normative o sistemiche. Questi fattori hanno contribuito a farne una delle prime vittime dell’interruzione causata dall’IA, secondo Damodaran.
“Nel settore del software, tuttavia, mi aspetterei che i programmi che richiedono un’interfaccia utente siano più resistenti all’interruzione causata dall’IA rispetto a quelli che operano in background. Questa tabella, comunque, può aiutare a determinare quali posti di lavoro a bassa qualifica saranno più esposti all’interruzione causata dall’IA e quali meno, e forse spiegare perché le affermazioni generali sullo spostamento dei posti di lavoro nel settore bancario, nella consulenza e nel diritto siano esagerate. Nel settore bancario e legale, una parte sostanziale del lavoro svolto serve a soddisfare requisiti legali o normativi, non a soddisfare esigenze operative,” ha aggiunto.
Il rapporto di ricerca di Citrini ha scosso i mercati, già scettici riguardo all’impatto potenziale dell’IA dopo il lancio di nuovi strumenti di IA da parte di Anthropic. Nella situazione ipotetica descritta nel 2028, la rupia è scesa del 18% rispetto al dollaro in quattro mesi, poiché il surplus dei servizi che aveva sostenuto i conti esterni dell’India “è evaporato”.
“Il settore dei servizi IT del paese esportava oltre 200 miliardi di dollari all’anno, il principale contributore al surplus della bilancia dei pagamenti dell’India e l’elemento che finanziava il suo persistente deficit commerciale. L’intero modello si basava su un’unica proposta di valore: i programmatori indiani costano una frazione rispetto ai loro omologhi americani. Ma il costo marginale di un agente di codifica IA era crollato, essenzialmente, al costo dell’elettricità. TCS, Infosys e Wipro hanno visto un’accelerazione delle cancellazioni di contratti nel 2027,” si legge nel rapporto.
(Nota: Le raccomandazioni, suggerimenti, opinioni e visioni espresse dagli esperti sono personali e non rappresentano le opinioni di The Economic Times.)
